クラスターというのはもともと社会ネットワークの概念。良いも悪いも本来はない。
現実世界のネットワークが持つ第3の性質は「クラスター性」である。身の回りの知人関係のネットワークを見てみよう。「自分と知人Aさんがいるときに、自分もAさんもどちらも知っている共通の知人Bさんのような人が1人もいない」という状況は、出会い系サイトでも利用しない限りまずありえない。すなわち、現実世界のネットワークには、自分、Aさん、Bさんから構成される三角形のネットワークがたくさん含まれている。このような性質を、ワッツとストロガッツは「クラスター性」と名づけた。
複雑ネットワーク - Wikipedia
現在は、「集中的感染を起こす知縁関係の濃い集団」という意味で使われている。
これを逆手に取れば、１月からすでに新型コロナウィルスの感染が始まっている日本で２ヶ月以上に渡り感染していない人たちは、「よいクラスター」にいると捉えていいのではないだろうか？もちろん、気休めだということは承知している。クラスター係数が薄く、常にネットワークを切り開いている人たちがいるので、クラスターの濃い社会ネットワークの「免疫性」などは非常に脆弱だ。いや、存在しないと言ってもいい。それでも、家族とは離れて暮らせないように一定の数の人たちと全く孤立無援に１ヶ月が過ごせるわけもない。
まもなくロックダウンなり、非常事態宣言が出て、西浦先生がおっしゃる「２０％」まで対人接触を減らさざるを得ない事態に直面するだろう。そういう時に、人の本能としてどのクラスターにいれば安全かを見極めようとするだろう。そして、新たなネットワークへの流入の方を制限しようとするだろう。
過去二週間の感染者から退院者等を引いたネットの感染者数は指数関数的増加になっています。対して退院者の数は指数関数的ではありません。むしろ院内感染者で医療リソースが減っています。戦略を変更しないとどう考えても1ヶ月以内に医療崩壊になるのではないでしょうか？https://t.co/TYmYaO1JWV pic.twitter.com/rMA8qQlhMD
— ひでき (@hidekih) 2020年4月2日
自分なりにモデルを作って予想をしている。ここでの数は、感染者数から退院者等の数を引いたネットの感染者。ほぼほぼ指数関数的増加。５月頭にはネット感染者で１万人を超える。医療崩壊クラス。グロスの感染者で言えば、１．５万人くらいにはなるのだろうか。
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dUBiZ9hes9XODbrED8Z46idc_Q8u89G6M3TVNd1qCXA/edit?usp=sharing
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dUBiZ9hes9XODbrED8Z46idc_Q8u89G6M3TVNd1qCXA/edit?usp=sharing
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dUBiZ9hes9XODbrED8Z46idc_Q8u89G6M3TVNd1qCXA/edit?usp=sharing
最初の表はネット感染者に換算した厚労省発表データとモデルの予想。このモデルを作ったのは２月中。パラメーターを調整したのは２週間ほど前だったか。二枚目のグラフは実データの指数関数的増加を検証するために２月初旬から４５日間程を縦軸対数でプロットした。三枚目のグラフ、上位統計、下位統計ではないが、４５日間までのモデルと、単純な指数関数での延長線を描いたもの。*1
ここから先１ヶ月あまりの阿鼻叫喚を想像するに恐ろしさを感じる。それでも、自分が「良いクラスター」を維持すべく努力していこうと考える。信頼できるクラスターに所属していることこそが、人間としての価値なのだから。
*1:ちみにモデル、指数関数で２月３月の実データをフィットさせようとすると２月初旬ですでに１００人前後の国内で感染者がいたと考えないとエピデミックカーブが合わない。
